AI & techniek
Foundation-model
Een foundation-model is een groot, breed getraind AI-model dat als basis dient voor uiteenlopende toepassingen.
Een foundation-model is een groot AI-model dat op enorme hoeveelheden data is getraind en als algemene basis dient voor veel verschillende toepassingen. In plaats van voor één taak te worden gemaakt, leert zo'n model brede patronen, waarna het kan worden aangepast voor uiteenlopende doeleinden zoals tekst genereren, vertalen of programmeercode schrijven. Grote taalmodellen zijn het bekendste voorbeeld.
Het bouwen van een foundation-model vraagt veel rekenkracht, data en talent. Daardoor zijn vooral gespecialiseerde AI-labs en grote technologiebedrijven hierin actief. OpenAI en Anthropic ontwikkelen toonaangevende foundation-modellen, maar zijn zelf nog niet beursgenoteerd. Beursgenoteerde bedrijven hebben er soms indirect belang bij, bijvoorbeeld via investeringen of via de levering van chips en cloudcapaciteit.
Het trainen van zulke modellen gebeurt op grote aantallen GPU's in datacenters van hyperscalers. Daarna volgt het gebruik in de praktijk, de inferentie. Het begrip foundation-model helpt beleggers begrijpen waarom de AI-keten zo afhankelijk is van rekenkracht en waarom de waarde van AI verspreid is over modelbouwers, chipmakers en cloudaanbieders.
Gerelateerde begrippen
Lees verder
Beleggen in kunstmatige intelligentie
Een feitelijke kennismaking met beleggen in AI: via losse aandelen, ETF's of een combinatie. Met aandacht voor spreiding, kosten en risico's.
OpenAI aandeel kopen: kan dat al?
OpenAI is niet beursgenoteerd, dus losse aandelen kopen kan (nog) niet. We leggen uit wat dat betekent en welke beursgenoteerde bedrijven blootstelling aan OpenAI hebben.
Anthropic beursgang: wat weten we?
Anthropic is een toonaangevend AI-lab dat (nog) niet naar de beurs is gegaan. We zetten op een rij wat publiek bekend is en hoe je de situatie nuchter kunt volgen.